Modulul 4.1 — Modelul entitate-relație: entități și atributePDF · 1 pagină
Modulul 4.2 — Modelul entitate-relație: relații și cardinalitatePDF · 1 pagină
Modulul 4.3 — Diagrama ERD și maparea la modelul fizicPDF · 1 pagină
Modulul 4.4 — Chei primare, chei externe, constrangeri de integritatePDF · 1 pagină
Modulul 4.5 — Forme normale: FN1, FN2, FN3PDF · 1 pagină
Modulul 4.6 — Clasele Connection și Cursor din PythonPDF · 1 pagină
Modulul 4.7 — SQL: interogări SELECT, proiecție, ordonarePDF · 1 pagină
Modulul 4.8 — SQL: funcții agregate și gruparePDF · 1 pagină
Modulul 4.9 — SQL: JOIN și subinterogăriPDF · 1 pagină
Modulul 4.10 — SQL: DML — inserare, actualizare, ștergerePDF · 1 pagină
Modulul 4.11 — SQL: DDL — creare și modificare a structuriiPDF · 1 pagină
Modulul 4.12 — SQL: DCL și TCL — drepturi și tranzacțiiPDF · 1 pagină
Modulul 4.13 — Modele de date pentru învățarea automatăPDF · 1 pagină
Modulul 4.14 — Pregatirea datelor (normalizare, valori lipsa)PDF · 1 pagină
Modulul 4.15 — Învățare nesupervizată: K-meansPDF · 1 pagină
Modulul 4.16 — Învățare supervizată: regresie liniarăPDF · 1 pagină
Modulul 4.17 — Învățare supervizată: KNN și arbore de deciziePDF · 1 pagină
Modulul 4.18 — Introducere în rețele neuronalePDF · 1 pagină
Modulul 4.19 — Biblioteca Matplotlib: vizualizarea datelorPDF · 1 pagină
Modulul 4.20 — Biblioteca Pandas: DataFrame și statistici descriptivePDF · 1 pagină
Modulul 4.21 — Biblioteca Scikit-learn: antrenare, predicție, evaluarePDF · 1 pagină
Modulul 4.22 — Biblioteca NumPy: operații cu matriciPDF · 1 pagină
