Sari la conținut
Academia PythonAcademiaPython

Modulul 4.14

necesită abonament

Pregatirea datelor (normalizare, valori lipsa)

Baze de date și învățare automată · 6 pași

Ce vei putea face la final

Să explici și să folosești în cod tema „Pregatirea datelor (normalizare, valori lipsa)”, verificând singur rezultatul programelor.

Ce trebuie să știi înainte

Modulul anterior: 4.13 Modele de date pentru învățarea automată

Nu afișăm o durată estimată: ritmul diferă mult de la elev la elev.

🔒 Acest modul necesită cont și abonament activ.

Abonamentul deblochează toate modulele de liceu. Vezi pe pagina Prețuri ce e gratuit și ce include abonamentul.

Vezi prețurileAi deja cont? Autentifică-te

Pașii lecției

Vezi cum deblochezi lecția →
  1. Pasul 1 din 6RecapitulareLeagă lecția de ce s-a învățat deja.🔒 abonament
  2. Pasul 2 din 6Concept nou și exempluExplicație pas cu pas și un exemplu de cod comentat.🔒 abonament
  3. Pasul 3 din 6Citește și preziceCitești un fragment de cod și anticipezi rezultatul.🔒 abonament
  4. Pasul 4 din 6Exerciții ghidateProbleme rezolvate partial, cu indicii.🔒 abonament
  5. Pasul 5 din 6Exerciții independenteProbleme de rezolvat singur, fără sprijin.🔒 abonament
  6. Pasul 6 din 6Verifică-ți înțelegerea3-5 întrebări scurte înainte de modulul următor.🔒 abonament

Resurse suplimentare

📄 Fișa PDF a modululuiRezumat de printat. Gratuit.🔒 Exerciții practice suplimentareReordonare de cod, completare, mini-proiect pe 3 niveluri. Necesită abonament.